Le Concept De Preuve A La Lumiere De L'Intelligence Artificielle

La preuve est partout à l'oeuvre dans les activités pratiques mais aussi théoriques, elle reste très difficile à définir, ses formes sont très variées. La preuve est l'expression de la persévérance de l'être que Spinoza a mise à la base de sa philosophie. Dans la recherche scientifique, on recourt à la preuve pour faire admettre une déccouverte à une communauté donnée. Une preuve s'administre dans un conflit. Toute preuve apparaît ainsi comme une conséquence de la tension qui règne entre l'intérieur et l'extérieur de la science. Cette tension se révèle essentielle à la démarche scientifique en tant que telle. L'un des intérêts majeurs de la recherche en intelligence artificielle tient à ce qu'elle permet de soumettre cette tension même à un examen approfondi. Elle mobilise à cette fin toutes les ressources de l'automatisation et de la formalisation. Les différents textes ici rassemblés montrent que l'intelligence artificielle permet de poser différemment le problème de la preuve de trois façons : elle interroge directement ce qui dans la preuve relève d'une autoréférence, elle suppose un examen continu de ce par quoi toutes les formes de connaissances sont à même de s'exposer, enfin elle fait de la question de la technique des connaissances une question philosophique qui nous ramène à celle que posent toutes les formes d'automatisation des processus de pensée. L'ouvrage se divise en quatre parties : -- réflexion philosophique sur le formalisme et l'activité de preuve-- logique-- problèmes des formes d'automatisation de la preuve-- activités probatoires dans les sciences humainesTexte de couverture